Enquanto muito se debate se o ChatGPT ou o próprio Gemini vão matar a pesquisa do Google, uma verdadeira revolução de IA pode estar acontecendo em outro lugar - no YouTube.

Mais do que apenas a maior plataforma de streaming do mundo, o YouTube está se tornando o primeiro gigante a usar AI para transformar cada objeto que aparece nos vídeos em oportunidades de negócio. Na semana passada, a empresa anunciou 2 grandes lançamentos que revelam sua estratégia:

Existe o risco de tudo virar um grande anúncio, o que pode ser invasivo. Mas, para quem realmente quer saber qual produto foi usado em um vídeo, essa função é uma mão na roda. O desafio do YouTube será encontrar o equilíbrio certo para não estragar a experiência.

Um ponto interessante é como as estratégias de remuneração dos criadores de conteúdo serão impactadas pela IA. Hoje, TikTok e Meta gastam zero ou muito pouco para ter conteúdo porque as pessoas postam de graça por diversão. Se eles quiserem adicionar vídeos feitos por IA, vão ter que começar a gastar dinheiro dos próprios servidores para criar esse conteúdo. Já o YouTube já gasta bilhões pagando criadores hoje (US$ 100 bi nos últimos 4 anos). Então, se a empresa substituir parte desse pessoal por IA (que pode ser mais barata que pagar humanos), ele na verdade vai economizar dinheiro. É como se o TikTok fosse uma empresa que nunca pagou salários e agora precisa contratar funcionários, enquanto o YouTube já paga salários altos e pode trocar alguns funcionários caros por robôs mais baratos. Quem já gastava pode economizar, quem não gastava nada agora vai ter que gastar.

Olhe para a tela do seu celular. Quantos dos seus aplicativos são de IA ou foram criados com IA? Fora o ChatGPT, a resposta provavelmente é... quase nenhum. Isso mostra que, apesar de todo o barulho, ainda estamos no comecinho dessa revolução. E isso significa que há uma oportunidade gigantesca para criar coisas novas.

Apesar de vivermos a era da IA, talvez a mudança mais significativa no nosso dia a dia até o momento seja buscar menos no Google e fazer mais perguntas ao ChatGPT, ou pedir pra ele resumir um texto - uma evolução modesta para uma tecnologia supostamente revolucionária.

A IA mudará a forma como startups, empresas e produtos são construídos, mas a forma exata como isso vai acontecer ainda não está clara. Andrew Chen, da a16z, traz mais perguntas do que respostas, mas as provocações são boas:

1. As startups terão mais ou menos funcionários? A IA pode dar superpoderes a uma única pessoa, permitindo que ela faça o trabalho de mil. Mas, ao mesmo tempo, se uma empresa crescer muito rápido com IA, talvez precise de muitas pessoas para cuidar das partes que a tecnologia não resolve, como a criatividade e o "bom gosto".

2. Como uma empresa vai se defender da concorrência? Se com a IA fica super fácil copiar um produto, como uma startup pode criar uma vantagem duradoura? A resposta pode estar na força da marca, na velocidade de inovação ou em focar em problemas muito complexos (como construir foguetes), que a IA não consegue resolver sozinha.

3. Vai ser mais barato ou mais caro criar uma startup? A IA pode baratear a programação e o design, mas e se a facilidade de criar algo fizer com que tenhamos tantos produtos e tantas empresas que o custo para divulgar o produto e conquistar clientes fique ainda mais alto, devido a concorrência? De que adianta ter um produto barato de fazer se ninguém o conhece?

4. Como serão as equipes do futuro? As divisões clássicas como "engenharia", "design" e "produto" ainda farão sentido? Ou a IA vai misturar tudo, e teremos profissionais que fazem um pouco de tudo com a ajuda da tecnologia? A forma como trabalhamos sempre mudou com a tecnologia. Antigamente, o trabalho era artesanal, feito por famílias em casa. Depois, com a Revolução Industrial, as pessoas foram para as grandes fábricas. Mais recentemente, aplicativos como Uber e iFood criaram a era dos trabalhadores autônomos e de meio período, como os entregadores. A grande questão agora é: qual será a próxima transformação que a IA trará para o futuro do trabalho?

O artigo foca especificamente numa das questões levantadas no texto acima: em um mercado em que a IA torna muito fácil e rápido criar produtos parecidos, o que diferencia uma empresa e garante seu sucesso a longo prazo?

A resposta pode estar em ter uma marca forte e memorável. CMOs sempre tiveram que decidir como dividir seu budget entre:

Nos últimos anos, a pressão por resultados rápidos e a facilidade de mensuração fez com que as empresas focassem muito em geração de demanda. Branding se tornou um pouco visto como um "luxo". Quanto mais commoditizada a tecnologia fica, mais crucial se torna a identidade da marca. Empresas de IA como OpenAI, Anthropic e Lovable construíram departamentos de marketing minúsculos focados em brand e comunidade, praticamente ignorando táticas tradicionais de geração de demanda. O resultado? Crescimento orgânico que deixa concorrentes dependentes de ads pagos no chinelo.

A startup de vibe coding Lovable (cria apps inteiros a partir de instruções num chat) é um exemplo de como uma marca forte impulsiona o crescimento. Ela se destaca porque seu produto foi criado para ser bonito e divertido, com uma comunicação humana e amigável, diferente de softwares corporativos tradicionais. Essa abordagem atrai especialmente pessoas que não são da área de tecnologia, fazendo com que queiram usar a ferramenta e, mais importante, recomendá-la para outros. Como resultado, o crescimento da empresa vem de forma orgânica, baseado na boa experiência e no boca a boca nas redes sociais, com um gasto mínimo em publicidade paga. Essa identidade forte atrai naturalmente clientes, influenciadores e até a imprensa, que se interessam pela história por trás da empresa.

O verdadeiro desafio não é escolher entre marca ou demanda, mas sim equilibrar e orquestrar as duas estratégias de forma inteligente, adaptando-se às necessidades do mercado e da empresa.

Novidades da versão 3.0:

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