O mercado de AI está sendo moldado por 2 visões diferentes sobre o papel da tecnologia na sociedade. Essa divisão filosófica explica por que empresas como Meta investem dezenas de milhões para contratar talentos da Apple, enquanto a Apple demonstra uma resistência conservadora aos investimentos massivos em IA. A diferença não é apenas estratégica - é ideológica.

Enquanto todo mundo debate se a IA substitui funcionários, a Universidade de Chicago decidiu testar algo bem mais ousado: será que esses modelos conseguem prever eventos futuros? O Prophet Arena acaba de nascer para responder essa pergunta, colocando modelos de IA para apostar em eventos reais.

A ideia é simples: em vez de testar IA com dados passados que ela pode ter "decorado", o Prophet Arena força os modelos a apostar em coisas que ainda não aconteceram — eleições, jogos de futebol, preços futuros de criptomoedas.

Os primeiros resultados revelaram padrões interessantes. Nem sempre quem tem melhor precisão estatística ganha mais dinheiro. Alguns modelos perdem mais vezes do que ganham, mas quando acertam, ganham grande o suficiente para compensar as perdas. É como um investidor que erra várias apostas pequenas mas acerta uma grande.

Os modelos também desenvolveram "personalidades" diferentes. O Qwen 3 (do Alibaba), por exemplo, mostrou-se agressivo ao prever regulamentação de IA, dando 75% de chance quando o mercado indicava apenas 25%. Já o Llama 4 Maverick (da Meta) manteve-se conservador, ficando próximo ao consenso em 35%. Ambos olharam para as mesmas informações mas chegaram a conclusões completamente diferentes.

Ranking de retorno médio por IA

🎾 Um caso interessante aconteceu no tênis. Durante uma partida de Wimbledon de 2025, o mercado dava 84% de chance para Tommy Paul vencer, mas as IAs foram mais conservadoras, estimando cerca de 80%. Essa pequena diferença fez com que Sebastian Ofner, o eventual vencedor, se tornasse uma aposta mais atrativa para as IAs, gerando retornos de quase 6x.

⚽ Em uma partida de futebol da MLS, o GPT o3-mini previu que o Toronto FC tinha 30% de chance de vencer, enquanto o mercado precificava essa probabilidade em apenas 11%. O modelo identificou um valor esperado positivo e apostou no Toronto, resultando em um retorno de $9 para cada $1 apostado quando o time venceu.

Plataformas como Kalshi e Polymarket já começaram a integrar modelos de IA diretamente em seus sistemas, sinalizando que a IA preditiva está migrando do laboratório para aplicações comerciais reais. O Prophet Arena não é apenas um benchmark - é um laboratório para desenvolver sistemas que poderão influenciar mercados financeiros, decisões políticas e planejamento estratégico corporativo.

A Adobe divulgou um report que mostra um aumento de 4.700% no tráfego de AI para sites de varejo nos EUA em julho de 2025. Visitantes que chegam via AI ficam 32% mais tempo nos sites, exploram 10% mais páginas e têm uma taxa de rejeição 27% menor. Os número são grandes, mas até aí, nada de novo.

O que é interessante é o que vem depois disso.

Com isso, a receita por visita vinda de AI aumentou 84% entre janeiro e julho de 2025 (comparando com fontes não-AI). Isso significa que a diferença de valor para outras fontes está diminuindo rapidamente. Em julho de 2025, uma visita de IA valia apenas 27% a menos que uma visita tradicional, uma melhora drástica comparado ao ano anterior, quando valia 97% a menos.

Isso porque ainda vivemos num mundo onde o agentic commerce está numa fase embrionária. Imagine como será quando ele se desenvolver (escrevi sobre o tema no post #4 A Era do Agentic Commerce chegou).

Obrigado por ler o AI Around the Horn.

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