À medida que a internet é inundada por conteúdo criado por Al, as empresas de IA estão redescobrindo uma fonte de dados muito mais confiável: livros impressos publicados antes da popularização dos LLMs.

A lógica é simples: livros costumam passar por autores, editores e revisores. Por isso, oferecem um conhecimento mais organizado, denso e confiável do que grande parte do conteúdo disponível na internet. Além disso, obras publicadas antes de 2022 têm uma vantagem especial: foram escritas antes da explosão de textos gerados por IA.

Os modelos atuais são treinados com enormes quantidades de conteúdo retirado da internet. O problema é que uma parcela crescente desse material já foi produzida por outras IAs. Quando um modelo aprende repetidamente com conteúdo artificial, erros, simplificações e padrões ruins podem se acumular. É como tirar uma cópia de outra cópia várias vezes: a qualidade tende a piorar. Esse risco é chamado de colapso do modelo. Livros antigos funcionam, portanto, como uma espécie de reserva de conhecimento humano “pré-contaminação”.

A ISBNdb, empresa que mantém a maior base de dados de livros do mundo, passou a ajudar laboratórios de IA a comprar de mil a um milhão de exemplares por pedido. Sua base permite localizar obras específicas, evitar duplicações e organizar a aquisição em grande escala.

Livrarias também começaram a perceber pedidos incomuns: centenas de livros comprados de uma vez, sem relação clara entre os temas e muitas vezes sem preocupação com o preço. O único padrão aparente era que todos possuíam ISBN (um código numérico padronizado pela empresa que funciona como o RG do livro), facilitando sua identificação e organização. O livro físico, que parecia um ativo ultrapassado, virou matéria-prima estratégica para a próxima geração de modelos.

Para transformar milhões de livros em dados digitais de maneira rápida, as empresas estão cortando suas lombadas e passando as páginas por scanners industriais. Depois, os livros são descartados ou reciclados. O processo é mais barato, mas gera uma contradição: obras raras e de baixa circulação podem ser destruídas para que seu conteúdo seja incorporado a sistemas de IA privados.

No caso da Anthropic, um juiz considerou que a criação das cópias digitais podia ser classificada como uso legítimo justamente porque os livros físicos eram destruídos e substituídos pelas versões digitais internas. A ISBNdb usa esse argumento para vender o processo como o encerramento responsável do ciclo de vida de um livro, e não como uma forma de queima de livros.

Para Mark Zuckerberg, a grande pergunta sobre o futuro da inteligência artificial não é se a superinteligência existirá, mas quem terá acesso a ela. Ela ficará concentrada nas mãos de algumas empresas e governos ou será distribuída como uma ferramenta capaz de ampliar o potencial de qualquer pessoa?

A tese é um contraponto direto à visão de que uma tecnologia tão poderosa só poderia ser segura se fosse controlada por poucas instituições. Para Zuckerberg, a história sugere justamente o contrário: concentrar poder demais raramente termina bem.

Grande parte da discussão sobre IA ainda gira em torno das tarefas que ela poderá executar no lugar das pessoas. Zuckerberg acredita que esse é apenas o começo. O impacto mais profundo virá da capacidade de ajudar cada pessoa a descobrir e criar coisas novas: encontrar um tratamento para uma doença, desenvolver um produto, melhorar um negócio ou transformar uma ideia em empresa.

Hoje, usamos IA principalmente para perguntar. No futuro, ela poderá participar ativamente da invenção da resposta. Essa mudança é importante porque automação e invenção produzem efeitos econômicos muito diferentes. A automação tende a substituir atividades existentes. A invenção cria novas atividades, mercados e possibilidades.

Zuckerberg usa uma analogia interessante: imagine que apenas uma pessoa tivesse acesso a um advogado superinteligente. Ela teria uma vantagem enorme sobre todas as outras, mesmo quando estivesse errada.

Agora imagine que todos tivessem esse advogado. Nesse cenário, a tecnologia não eliminaria os conflitos, mas equilibraria as forças. Pessoas, empresas e instituições poderiam se fiscalizar mutuamente com ferramentas igualmente poderosas.

O argumento é que a segurança da IA não viria apenas de controlar um sistema central, mas de evitar que qualquer agente se torne poderoso demais. Assim como nas democracias, o equilíbrio dependeria de contrapesos.

Zuckerberg também rejeita a ideia de que a superinteligência inevitavelmente destruirá a maior parte dos empregos. Isso dependerá de como ela for usada. Se a IA for aplicada principalmente para cortar custos e substituir pessoas, o impacto econômico poderá ser negativo. Mas, se funcionar como uma infraestrutura acessível para ampliar capacidades, ficará muito mais fácil criar empresas sem grandes equipes ou enormes quantidades de capital.

Uma pessoa com uma boa ideia e um conjunto de agentes de IA poderá ter capacidades que antes exigiam departamentos inteiros. O resultado poderia ser uma economia mais descentralizada, com mais pequenos negócios e mais pessoas trabalhando por conta própria, em vez de dependerem de grandes organizações.

Scott Belsky reúne diferentes sinais sobre como a IA pode transformar nossa relação com animais, marcas, empresas, política, trabalho e até com a nossa própria atenção. Apesar de parecerem temas separados, todos apontam para a mesma direção: quanto mais fácil fica produzir, prever e automatizar, mais valiosos se tornam história, conhecimento exclusivo, curiosidade e julgamento humano.

Pesquisadores estão usando grandes volumes de sons de animais para treinar modelos capazes de identificar padrões de comunicação. A ideia é que, no futuro, possamos compreender melhor o que outras espécies estão tentando expressar. Imagine conversar com golfinhos que exploram regiões profundas dos oceanos ou com aves que atravessam o planeta seguindo rotas migratórias que ainda não entendemos completamente.

Esses animais percebem partes da natureza às quais os humanos não têm acesso. Eles poderiam, por exemplo, ajudar a antecipar desastres naturais, explicar fenômenos ambientais ou revelar informações que nunca conseguiríamos descobrir sozinhos.

Mas também podem existir consequências menos óbvias. Descobrir o que nossos pets realmente pensam pode não ser tão agradável quanto parece. Talvez o cachorro que chamamos de melhor amigo do homem só mantenha essa reputação porque a conversa acontece em uma única direção. Os gatos, brinca Belsky, já conseguem deixar sua opinião sobre os humanos bastante clara mesmo sem IA.

Além disso, a comunicação com animais poderia rapidamente se transformar em uma vantagem geopolítica. Já existem relatos de golfinhos equipados com câmeras para atividades militares. Países capazes de extrair informações da vida animal teriam acesso a uma nova fonte de inteligência científica, ambiental e estratégica.

A IA está tornando muito mais fácil criar produtos, conteúdos e novas empresas. Quando qualquer pessoa consegue lançar uma marca rapidamente, história e consistência ficam mais difíceis de copiar. Uma empresa nova pode reproduzir um produto, uma estética ou uma campanha. O que ela não consegue fabricar do dia para a noite são décadas de reputação, especialização e confiança.

O exemplo mais forte é a Hermès. Antes de se tornar conhecida por suas bolsas, a empresa passou cerca de 70 anos produzindo arreios, selas e equipamentos para cavalos. Somente depois aplicou esse conhecimento em couro a malas, artigos de viagem e, finalmente, bolsas.

A tese é simples: quanto mais fácil se torna produzir alguma coisa, mais valorizamos aquilo que exigiu tempo, foco e trabalho humano. Por isso, marcas devem falar cada vez mais sobre sua história, seus processos e o trabalho artesanal envolvido no que vendem. Empresas antigas também podem emprestar sua herança para novas categorias de produtos.

A IA tornará os algoritmos ainda melhores em nos mostrar aquilo que prende nossa atenção. O problema é que isso pode reduzir o tempo dedicado a curiosidades, experiências diferentes e ideias fora do mainstream.

Isso nos mantém informados sobre o assunto do momento, mas reduz o tempo disponível para seguir curiosidades pessoais, explorar ideias estranhas e descobrir assuntos que ainda estão fora do centro das discussões.

Belsky propõe observar em qual de três modos estamos operando:

As ideias mais originais muitas vezes surgem de interesses aparentemente inúteis ou incomuns. São justamente essas bordas que, no futuro, podem se transformar no centro de uma nova tendência. A maior ameaça da IA talvez não seja substituir diretamente nossa criatividade. Pode ser ocupar toda a atenção necessária para que ela apareça.

Nesse sentido, a verdadeira disputa entre humanos e máquinas não seria apenas pelo trabalho, mas pelo controle da nossa atenção. Se os algoritmos decidirem tudo o que vemos, nossa visão de mundo tende a ficar cada vez mais parecida com a de todos os outros.

Obrigado por ler o AI Around the Horn.

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