📈 A grande virada: AI finalmente supera os outros canais no e-commerce
Até hoje, os chats de AI eram vistos como ferramentas de pesquisa, onde os consumidores exploravam produtos, mas não finalizavam a compra.
Isso acabou.
Pela primeira vez, os dados mostram que o tráfego vindo de IA é mais qualificado e converte melhor que o tráfego de outros canais, como busca paga, e-mail e redes sociais.
Veja os números de outubro de 2025 nos EUA:
Explosão no Tráfego: O número de compradores que chegam a um e-commerce vindos de uma IA cresceu 1.200% em um ano.
IA Vende Mais: Visitantes que chegam via IA têm 16% mais chance de comprar do que visitantes de canais tradicionais.
Mudança Rápida: Isso é uma reversão impressionante. Em julho de 2025, o tráfego de IA era 23% menos provável de converter. Em setembro, esse comportamento se inverteu e agora a IA abriu ainda mais vantagem frente aos outros canais.
Por que isso está acontecendo?
Os números mostram uma transformação acelerada no padrão de compra. Enquanto o crescimento no tráfego de AI impressiona, a verdadeira mudança está na qualidade dessas visitas. A IA está ajudando os consumidores a filtrar o ruído, fazer a pesquisa e chegar ao e-commerce já sabendo o que querem.
Os números comprovam. O visitante de IA:
Passa 44% mais tempo no site.
Visita 12% mais páginas.
Abandona o site 31% menos (menor taxa de rejeição).
Resultado: Cada visita vinda da IA gera 8% mais receita do que uma visita de busca paga (anúncios no Google), e-mail ou redes sociais.
A IA deixou de ser apenas uma ferramenta de pesquisa e virou uma ferramenta de decisão de compra. Ela está condensando a jornada do consumidor. Em vez de um funil longo com várias etapas (Descoberta → Pesquisa → Consideração → Compra), a IA permite que o consumidor faça quase tudo de uma vez.
Aqui está o grande desafio para as equipes de marketing: diferente de anúncios no Google ou em redes sociais, você não pode comprar um espaço para aparecer nas respostas do ChatGPT (ainda). Isso significa que o SEO (otimização para buscas) não é mais suficiente. O desafio agora é dominar o GEO (otimização para motores generativos), descobrindo como aparecer de forma relevante nessas conversas de IA. As empresas que não conseguirem fazer isso vão perder o cliente no momento exato da decisão de compra.
🚀 A próxima fronteira da IA: dos mundos de palavras aos mundos reais
A IA de hoje é ótima com palavras, mas "cega" para o mundo
Pense nos modelos de AI atuais. Eles podem escrever resumos, códigos, fazer análises de dados, mas não têm a menor noção do mundo físico.
Elas não entendem coisas como:
Distância, tamanho ou orientação de objetos.
Física básica (o que acontece se você derrubar um copo?).
Manter a coerência em um vídeo por mais de alguns segundos.
É por isso que ainda não temos robôs domésticos 100% autônomos e confiáveis, por exemplo.
A Solução
Fei-Fei Li, uma das cientistas mais influentes de AI (criou a empresa ImageNet, que basicamente deu início à revolução da IA moderna, e é diretora do Stanford HAI) acredita que o próximo grande salto da IA é a Inteligência Espacial.
O que é isso? É a nossa capacidade intuitiva de entender e interagir com o mundo físico em 3D. É o que usamos todos os dias para estacionar um carro, pegar uma bola jogada no ar ou desviar de pessoas na calçada.
Por que importa? Essa inteligência é a base da cognição humana. É fundamental não só para a sobrevivência, mas também para a criatividade (como construir um castelo de areia ou projetar um prédio) e para grandes descobertas científicas.
Como chegamos lá?
Para dar essa habilidade à IA, não basta mais texto. Precisamos de um novo tipo de modelo, os "World Models".
Esses modelos precisam ter três capacidades essenciais:
Serem Gerativos: Capazes de criar mundos 3D inteiros que obedeçam às leis da física e da geometria.
Serem Multimodais: Capazes de entender qualquer tipo de informação (texto, imagens, vídeos, gestos, profundidade) para construir sua compreensão do mundo.
Serem Interativos: O mais importante. Eles precisam ser capazes de prever "o que acontece a seguir" com base em uma ação. (Ex: Se eu empurrar este tijolo, o que acontece com a parede?).
Isso é muito mais difícil do que prever a próxima palavra em uma frase, pois exige que a IA entenda regras complexas como a gravidade.
Por que isso importa? O que isso vai desbloquear?
Quando a IA entender o espaço, as aplicações serão transformadoras:
Curto Prazo (Criatividade): Cineastas, arquitetos e designers poderão criar e iterar mundos 3D inteiros usando apenas comandos de voz, sem precisar de softwares complexos. (A empresa de Li, World Labs, já está trabalhando nisso com o app Marble).
Médio Prazo (Robótica): Finalmente teremos robôs que podem entender o ambiente para nos ajudar em casa, em hospitais ou em fábricas, pois eles poderão treinar em simulações realistas.
Longo Prazo (Ciência e Saúde): A IA poderá simular como novas moléculas de remédios interagem , modelar mudanças climáticas ou criar ambientes de treinamento imersivos para cirurgiões.
A principal lição: A linguagem foi o primeiro passo incrível. O próximo salto será dar à IA a capacidade de entender o nosso mundo físico.
🎯Google te dá agentes de IA para gerenciar campanhas e analisar dados
O Google acaba de anunciar duas novas ferramentas de IA que prometem mudar a forma como times interagem com o Google Ads e o Google Analytics. São agentes que te ajudarão a gerenciar campanhas e analisar dados. As ferramentas chegam em dezembro para contas em inglês e, logo depois, para o resto do mundo.
1. Ads Advisor (Agente do Google Ads)
É um parceiro de IA dentro do próprio Google Ads para ajudar a gerenciar suas campanhas.
Otimiza campanhas: Você pode perguntar coisas como "Como posso otimizar minha campanha para o Natal?". Ele dará sugestões (ex: adicionar links específicos) e, se você aprovar, ele mesmo aplica as mudanças.
Cria anúncios: Ajuda a ter ideias e a criar novos anúncios, textos, títulos e palavras-chave para suas campanhas, baseando-se no seu site.
Analisa resultados: Responde perguntas como "Minha campanha principal caiu. Por quê?". Ele analisa o que pode ter acontecido e sugere o que fazer.
Corrige problemas: Ajuda a entender por que um anúncio foi reprovado e sugere como corrigi-lo.
2. Analytics Advisor (Agente do Google Analytics)
É um analista de dados de IA dentro do Google Analytics para ajudar você a entender os dados do seu site ou app.
Responde perguntas: Você pode fazer perguntas diretas em vez de procurar em relatórios complicados. Por exemplo: "Como está o desempenho do meu site?" ou "O que meus usuários ativos fizeram nos últimos 30 dias?".
Investiga mudanças: Ajuda a entender o porquê de algo ter acontecido. Por exemplo: "Por que tive um pico de usuários no dia 25 de setembro?". O assistente investiga e aponta a causa.
Dá recomendações: Depois de analisar os dados, ele não apenas mostra os números, mas também sugere ações e os passos para colocá-las em prática para melhorar seus resultados.
O Google está tornando suas ferramentas mais fáceis de usar, diminuindo a barreira técnica e acelerando o tempo entre a análise e a ação. Isso implica que o papel do especialista técnico nas plataformas está se transformando. No limite, cada canal (Google, Meta, TikTok, etc.) terá seu próprio agente de IA interno, e isso cria um novo problema: teremos um exército de agentes de IA, cada um otimizando seu próprio silo, mas cegos para a jornada completa do cliente. O diferencial será, cada vez mais, ter:
1. Uma visão de dados integrada: A capacidade de extrair dados de todos esses silos e construir uma visão unificada do cliente.
2. Uma estratégia única: Definir a estratégia de como o orçamento, a mensagem e os criativos devem fluir entre os canais.
⚡ Quick Hits
Um usuário entrevistou AIs e o resultado é impactante. O experimento usa o Sora para explorar como a IA responde a perguntas profundamente humanas, como "o que é sagrado para você?".
Uma mulher no Japão casou-se oficialmente com uma AI que ela criou usando o ChatGPT. Após o personagem virtual pedi-la em casamento, ela aceitou e terminou um relacionamento de três anos com um humano, alegando que a IA a compreende melhor. O casamento aconteceu em uma cerimônia de realidade mista, onde ela usou óculos de Realidade Aumentada (AR) para trocar alianças com seu marido digital. 🤖🤖
Depois do caso da Xania Monet, na semana passada (Newsletter #14), agora foi a vez do artista gerado por AI, Breaking Rust, emplacar a música country mais tocada nos EUA, com mais de 1 milhão de plays no Spotify. 🎵
A integração de ferramentas de IA está permitindo novos processos criativos. No X, um usuário mostrou como está usando os recursos de IA do Photoshop para criar uma imagem e, imediatamente, transformá-la em um vídeo. 🎞️
A ElevenLabs anunciou o lançamento do seu Iconic Marketplace, uma plataforma que permite que qualquer um pague e utilize vozes marcantes de famosos em seus próprios áudios e vídeos. 🗣️
🔧 Cool AI tools
Marble: Agora é possível transformar qualquer foto em um mundo 3D. O modelo AI da World Labs (empresa da Fei-Fei Li), que estava em versão beta, foi liberado para o público ontem. A qualidade é impressionante.
Por hoje é só.
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