Há 200 anos, a escola funciona da mesma forma: alunos passam o dia inteiro sentados numa sala de aula olhando para um professor. Esse modelo é ineficiente e, para muitos, desmotivador. Joe Liemandt, ex-CEO da Trilogy, quer trasnformar essa realidade em algo que as crianças realmente amem.

A Alpha School opera com um princípio simples mas radical: 2h diárias de aprendizado acadêmico via AI personalizada, seguidas de 4h de workshops práticos de skills para a vida. O sistema funciona assim: cada criança passa por uma avaliação que mapeia exatamente o que sabe e o que não sabe, independente da série. Se um aluno do 6º ano tem lacunas em matemática do 4º ano, o sistema automaticamente gera exercícios personalizadas para preencher essas lacunas primeiro.

O resultado? Crianças dominam conteúdo de um ano inteiro em apenas 20-30 horas de estudo. Uma aluna que tirava 740 no SAT de matemática foi "rebaixada" para problemas de 3º ano para dominar tabuada - e depois tirou 790. O segredo está no "mastery learning": você só avança quando domina 90% do conteúdo, não os 70% (ou 60%) que escolas tradicionais consideram "passar de ano".

O modelo se baseia em 3 pilares principais que os pais precisam acreditar:

Aqui mora o verdadeiro desafio: a tecnologia é apenas 10% da solução. Liemandt descobriu que as EdTechs (startups ou produtos que usam tecnologia para aprimorar a educação) falham porque focam na ferramenta, não na motivação. 90% do sucesso vem de fazer as crianças realmente quererem aprender. A Alpha resolve isso com uma barganha irresistível: "Se vocês se dedicarem duas horas nos apps de ensino, terão quatro horas dos projetos mais incríveis que já viram."

Os projetos/workshops são variados:

Enquanto todos correm atrás de IA para educação, a Alpha prova que o verdadeiro gargalo não é tecnológico - é motivacional. ChatGPT nas mãos de 90% dos estudantes vira ferramenta de cola. Nas mãos dos 10% já motivados, vira superpoder. A revolução não está em dar IA para todos, mas em criar sistemas que façam todos quererem usar IA para aprender de verdade, e não para “colar no dever de casa”.

A resposta é que escrever não serve só para colocar no papel o que você já sabe. Na verdade, escrever é o melhor jeito de você realmente entender um assunto.

É quando a gente escreve que percebe os "furos" nas nossas ideias. A escrita nos força a pegar um monte de pensamentos complicados e transformar em algo simples, que faça sentido. É escrevendo que você percebe que não entende do que está falando e, mais importante, é assim que você aprende de verdade.

É por isso que escrever é tão difícil: esse processo de filtrar o que é importante exige que você pense muito.

Ben Evans, analista veterano de tecnologia, traz uma provocação: a IA é "apenas" a maior transformação desde o iPhone. Enquanto muitas pessoas comparam a IA a revoluções gigantescas como a eletricidade ou a industrialização, ele argumenta que estamos diante de uma mudança muito poderosa, que vai criar muitas coisas novas, mas não é algo que reinventa o mundo do zero. É a próxima grande onda de tecnologia (uma mudança de plataforma), e não uma força que muda a estrutura fundamental da sociedade.

Surge uma situação curiosa: se você fizesse um teste às cegas, enviando o mesmo prompt para o Grok, Claude, Gemini, Mistral e DeepSeek, a maioria das pessoas não conseguiria diferenciar as respostas de um para o outro. Ou seja, eles estão se tornando muito parecidos. Mesmo assim, o ChatGPT é o preferido absoluto do público, sempre no topo das lojas de aplicativos, enquanto os outros ficam bem para trás. Evans diz que isso lembra os navegadores de internet, como Chrome e Safari, que são basicamente iguais. A grande dúvida é: será que algum deles vai criar uma vantagem real que o torne único, ou vão continuar sendo produtos intercambiáveis que brigam apenas pela fama da marca e por quem consegue ser mais divulgado?

Apesar do hype e de todo mundo dizer que usa no dia a dia, a adoção em massa de chatbots de IA como o ChatGPT ainda é limitada. A maioria das pessoas "não entende" de fato: pesquisas mostram que apenas cerca de 10% dos usuários usam AI diariamente, enquanto muitos outros a experimentam, mas não a integram em suas rotinas. Isso acontece porque as pessoas ainda não sabem para que usá-la ou não têm tarefas que se encaixem nos pontos fortes atuais da IA (como programação ou brainstorming). A adoção em massa provavelmente virá quando a IA for integrada em produtos existentes (como um botão "redigir e-mail" no Salesforce) em vez de ser um chatbot com uma caixa de texto em branco.

OpenAI quer provar que genAI pode fazer filmes de forma mais rápida e mais barata do que Hollywood.

O processo de produção combina criatividade humana com ferramentas de IA de forma estratégica. Chad Nelson, especialista criativo da OpenAI e idealizador do projeto, começou desenvolvendo os personagens há três anos usando o DALL-E (AI de geração de imagens da OpenAI). Agora, a equipe contrata artistas para criar esboços que são alimentados às ferramentas da OpenAI.

Enquanto a OpenAI busca provar que IA pode acelerar drasticamente a produção cinematográfica, grandes estúdios como Disney e Netflix permanecem cautelosos devido às pressões de sindicatos de atores e roteiristas, que lutam por proteções contra ferramentas que podem eliminar empregos.

A situação se complica com questões legais: Disney e Universal processaram recentemente a Midjourney (startup de AI para geração de imagens) por supostamente copiar personagens protegidos por direitos autorais. Ironicamente, "Critterz" pode contornar parte desses problemas legais justamente por usar vozes humanas e arte original criada por artistas, tornando o filme elegível para proteção de direitos autorais mesmo sendo gerado por IA.

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