š¦ A startup de US$ 1 bi de uma pessoa
Sam Altman fez uma previsĆ£o que parecia absurda atĆ© poucos meses atrĆ”s: em breve veremos empresas de uma pessoa só valendo 1 bilhĆ£o de dólares. O que antes soava como ficção cientĆfica hoje parece uma questĆ£o de tempo.
A diferenƧa fundamental estĆ” na estrutura organizacional. Enquanto empresas tradicionais tĆŖm pessoas gerenciando pessoas (VP de vendas gerencia time de vendas, VP de marketing gerencia time de marketing), as empresas "AI-first" tĆŖm um fundador gerenciando agentes de IA que executam tarefas especĆficas.
O exemplo prÔtico é claro: em vez de contratar um gerente de redes sociais por $4.000/mês, você implementa um agente de IA que pesquisa tendências, cria conteúdo e gerencia postagens por uma fração do custo. O mesmo vale para copywriting, anÔlise de dados, atendimento ao cliente e até desenvolvimento de software. Cada função vira um agente especializado trabalhando 24/7.
Para Greg Isenberg, o host do podcast, a nova jornada do empreendedor tambƩm mudou.
Antes, para criar uma startup de sucesso, o caminho era:
ideia ā captação de investimento ā contratação de pessoas ā desenvolvimento de produto ā lanƧamento ā escala
Agora o caminho Ć© mais Ć”gil e barato, disponĆvel para qualquer pessoa com conexĆ£o Ć internet:
criação de audiĆŖncia ā produto criado rapidamente com IA ā desenvolvimento da comunidade ā automação via agentes ā repetição
5 megatendĆŖncias que tornam isso possĆvel agora:
Serviços Viraram Software: Tarefas que antes exigiam freelancers (como escrever textos ou criar imagens) agora são feitas por IAs.
Distribuição Instantânea: As redes sociais permitem que você alcance milhões de pessoas sem gastar quase nada.
Tecnologia de Ponta AcessĆvel: Ferramentas como OpenAI, Shopify e Amazon AWS dĆ£o acesso a uma infraestrutura bilionĆ”ria por uma pequena taxa mensal.
A Economia da ConfianƧa: Consumidores hoje preferem comprar de criadores e marcas pessoais do que de grandes corporaƧƵes.
AnĆŗncios Ultraprecisos: Plataformas como Google, Meta e TikTok permitem encontrar seu cliente ideal com um orƧamento mĆnimo.
Um bom indicativo de que Sam Altman tem razĆ£o Ć© a história da startup Base44 e do seu fundador Maor Shlomo. Em 6 meses, ele desenvolveu uma plataforma de vibe coding que permite criar aplicativos usando AI, alcanƧou 400 mil usuĆ”rios e vendeu para a Wix por mais de 80 milhƵes de dólares. Tudo isso sendo um fundador solo, sem investimentos externos e com lucro desde o inĆcio.
Ainda nĆ£o estamos falando de um unicórnio, mas nĆ£o estĆ” nada mal para 6 meses de uma jornada sozinho. š
Maor representa uma geração de empreendedores que questionam premissas bĆ”sicas do Vale do SilĆcio. NĆ£o levantou investimento, nĆ£o construiu um escritório sofisticado, nĆ£o contratou dezenas de pessoas. Em vez disso, focou obsessivamente em duas coisas: construir algo que usuĆ”rios amam e otimizar seus próprios processos de desenvolvimento (e claro, fazendo isso sempre com AI ao seu lado).
Em vez de montar um exército de desenvolvedores, Maor transformou a inteligência artificial em sua própria equipe. A IA se tornou a principal força de programação, a tal ponto que ele passou os três meses finais focado na estratégia, sem precisar escrever uma única linha de programação.
Para conseguir clientes, ele também seguiu um caminho diferente. Em vez de gastar dinheiro com anúncios no Google e Instagram ou pagar influenciadores, ele escolheu compartilhar toda a sua jornada no LinkedIn. Ele mostrava abertamente o que dava certo, o que dava errado e os desafios do dia a dia. Essa honestidade total criou uma comunidade extremamente fiel. As pessoas não apenas usavam o produto, mas se tornaram verdadeiras fãs que defendiam e divulgavam a marca por conta própria.
A história da Base44 nos mostra uma grande mudança. O sucesso não passa mais por ter muito investimento para montar uma equipe enorme ou fazer marketing. Hoje, a grande vantagem é saber usar a IA de forma inteligente e construir uma relação de confiança e transparência com seus clientes.
Falando em plataformas para criação de apps via AIā¦
A Guerra das Plataformas de AI Chegou ao Fim Antes Mesmo de ComeƧar
Quando comeƧaram a surgir as primeiras plataformas para criação de apps, todo mundo achava que nĆ£o terĆamos espaƧo para tantas startups que fazem āa mesma coisaā. O que vimos nos Ćŗltimos meses Ć© algo diferente.
O mercado de geração de apps com AI nĆ£o estĆ” caminhando para o cenĆ”rio apocalĆptico que muitos previam. Em vez de uma corrida em que somente um vence, estamos vendo algo muito mais interessante: especialização e coexistĆŖncia. As plataformas como Lovable, Replit, Bolt e v0 nĆ£o estĆ£o travando uma batalha de morte ā elas estĆ£o encontrando seus próprios nichos e crescendo juntas.
Quando olhamos para os dados de comportamento dos usuĆ”rios, vemos que uma boa parte Ć© fiel a apenas uma plataforma (82% dos usuĆ”rios do Replit e 74% dos usuĆ”rios do Lovable só utilizam as suas plataformas preferidas). Mas existe um segundo grupo - os power users - que navegam entre vĆ”rias plataformas. Quase 21% dos usuĆ”rios do Bolt tambĆ©m usaram o Lovable no mesmo perĆodo. Esses usuĆ”rios nĆ£o veem as ferramentas como substitutas, mas como complementares.
Na prĆ”tica, cada plataforma jĆ” estĆ” encontrando sua vocação natural. O Lovable se destacou na criação de apps com foco estĆ©tico e prototipagem rĆ”pida. O Replit virou referĆŖncia para apps mais sofisticados que precisam de backends robustos. NĆ£o Ć© coincidĆŖncia ā cada ferramenta estĆ” otimizando para casos de uso especĆficos, e os usuĆ”rios estĆ£o percebendo isso.
Ć algo parecido com o que tem acontecido com os chats de AI desde o lanƧamento do ChatGPT. Em 2022, todos achavam que nos encaminharĆamos para um winner-take-all, em que as empresas de AI lutariam entre si e reduziriam preƧos para que tivĆ©ssemos um grande lĆder de mercado. O oposto aconteceu:
ChatGPT (o faz-tudo): se tornou um assistente pessoal que sabe um pouco de tudo. Ćtimo para tarefas do dia a dia, como responder e-mails, tirar dĆŗvidas rĆ”pidas, resumir textos e ajudar no dever de casa.
Claude (especialista em textos e códigos): é como contratar um escritor profissional ou um programador sênior. Ele brilha ao escrever textos mais longos e criativos (como histórias e artigos) e é excelente para ajudar a criar e revisar códigos de programação.
Gemini (o que vĆŖ, ouve e fala): apostou em multimodalidade - vocĆŖ pode gerar imagens, vĆdeos, textos e conversar via Ć”udio.
Mistral (o discreto e independente): focou em privacidade. Ele pode rodar diretamente no seu próprio computador ou celular, sem precisar enviar suas informações para a internet. à a melhor opção para quem precisa de sigilo e não quer que seus dados saiam do seu aparelho.
Hoje temos mais diversidade, mais inovação, e curiosamente, preƧos mais altos ā o Grok Heavy (AI do X), por exemplo, custa US$ 300 por mĆŖs.
ā” Quick Hits
A nova AI da Higgsfield, Draw-to-Video, permite que vocĆŖ desenhe em qualquer imagem para transformĆ”-la em vĆdeo. No post abaixo, veja 9 exemplos de como funciona na prĆ”tica.š„
This is wild.
Higgsfield AI's new Draw-to-Video lets anyone sketch on any image and watch it come to life.
RIP complex prompting.
9 wild examples + how to try:
1. Change any scenes from still image
ā #Min Choi (#@minchoi)
9:42 PM ⢠Aug 13, 2025
VĆdeo de 1 min que conta a verdadeira história do ReCAPTCHA: aquela tela irritante que aparece toda hora na internet.

š§ Cool AI tools
Snowglobe: teste seu agente de IA com milhares de conversas simuladas antes de lançÔ-lo - você só precisa conectar sua IA e definir as personalidades de usuÔrios, e ele gera uma multidão de "usuÔrios-robÓ" que conversam com seu agente para encontrar falhas e halucinações. à como ter um exército de testadores que estressam sua IA para garantir que ela funcione perfeitamente com humanos de verdade.
Por hoje é só.
Obrigado por ler o AI Around the Horn.
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